Reshaping the way we work: cómo estamos enseñando a trabajar con IA generativa
El problema no era técnico… Aprende cómo integrar la IA generativa en el trabajo real. Descubre la técnica LLM as a Judge y el reto de gobernar la IA.
Durante una sesión de mentoring en novanotio, uno de nuestros consultores compartía una dificultad concreta: estaba teniendo problemas para preparar una presentación de servicios de ciberseguridad.
A priori, no tenía sentido.
Tenía conocimientos técnicos sólidos, buena capacidad de comunicación y experiencia utilizando herramientas de IA en su día a día. Y, aun así, estaba bloqueado.
Este tipo de situaciones empieza a ser cada vez más habitual.
Porque el problema ya no es saber, ni siquiera saber utilizar IA.
El problema es otro:
cómo integrar la IA dentro del proceso de trabajo.o
La técnica: LLM as a Judge
Durante la sesión le propuse probar una técnica que utilizamos en nuestra oficina de GPTs (novanot-IA): LLM as a Judge.
La idea es sencilla: pedirle a la IA que evalúe tu trabajo desde la perspectiva de tu cliente.
Pero para que funcione, el contexto tiene que estar bien definido.
Antes de pedir la evaluación, hay que concretar:
Quién es el interlocutor
Qué rol tiene (CEO, CISO, CTO…)
Qué tipo de empresa representa (mid-market, IBEX, startup…)
En qué sector opera
Qué le preocupa realmente
Una vez definido esto, la IA puede:
Analizar el contenido
Identificar fortalezas
Detectar debilidades
Proponer mejoras accionables
Lo probamos en ese mismo momento.
En cuestión de segundos, la IA devolvió algo muy valioso: una lectura clara de cómo percibiría la presentación el cliente y qué cambios eran necesarios para mejorarla.
El falso final: cuando parece que ya está resuelto
En ese punto podría parecer que el problema estaba solucionado.
Pero no.
La IA es no determinista.
Eso significa que, ante la misma pregunta, puede generar respuestas diferentes.
Esto introduce un nuevo problema:
Cambian los matices
Se priorizan aspectos distintos
Aparece variabilidad en los resultados
Sin un marco de trabajo claro, esto genera ruido, dudas y pérdida de tiempo.
Justo lo contrario de lo que buscamos al usar IA.
La verdadera competencia: gobernar la IA
Aquí es donde cambia el enfoque.
No se trata solo de:
usar herramientas
escribir mejores prompts
conocer modelos
Se trata de algo más profundo:
ser capaz de gobernar sistemas basados en IA.
Cómo lo estamos aplicando en novanotio
En novanotio estamos enseñando a nuestros consultores a trabajar con IA de forma estructurada. Esto implica varios cambios clave.
1. Pensar en procesos, no en prompts
La IA no es una interacción puntual.
Es una pieza dentro de un flujo de trabajo.
2. Definir roles claros para la IA
No se trata de “una IA que responde”, sino de asignarle funciones concretas:
- evaluador
- crítico
- cliente
- experto técnico
3. Reducir la variabilidad
No buscamos creatividad infinita.
Buscamos consistencia y fiabilidad en los resultados.
4. Convertir respuestas en decisiones
El objetivo no es generar contenido, sino mejorar resultados reales:
- presentaciones más efectivas
- mejor comunicación con cliente
- mayor impacto en el negocio.
De usuario avanzado a profesional de IA
Este caso pone sobre la mesa una idea importante:
ser un usuario avanzado de LLMs no es suficiente.
El cambio real está en pasar de:
usar IA →
a integrarla de forma sistemática en el trabajo
En los próximos años, la diferencia no estará entre quienes usan IA y quienes no.
Estará entre quienes la utilizan de forma puntual y quienes han rediseñado su forma de trabajar alrededor de ella.
Qué estamos construyendo
En Novanotio siempre hemos trabajado el desarrollo profesional desde dos dimensiones:
- capacidad técnica
- capacidad de gestión y liderazgo
Ahora añadimos una tercera:
la capacidad de trabajar con IA de forma estructurada.
Esto implica:
- enseñar técnicas como LLM as a Judge
- integrarlas en el día a día de los proyectos
- acompañar a los consultores en su adopción
No como formación puntual, sino como parte de su evolución profesional.
Lo que viene después
Volviendo a la pregunta clave:
¿Cómo evitamos que técnicas como LLM as a Judge generen resultados inconsistentes y se conviertan en ruido?
Ahí es donde empieza el trabajo serio.
En el siguiente artículo explicaremos cómo utilizamos esta técnica de forma estructurada, reproducible y fiable para convertirla en una herramienta real de trabajo.
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